CONSTRUYO.MIDO.APRENDO.AUTOMATIZO.
Diseño sistemas de crecimiento que conectan buscadores, inteligencia artificial, automatización y producto.
// SOBRE MÍ
Este es mi laboratorio público: un espacio para experimentar, documentar y compartir lo que funciona y lo que no.
VALENCIA, ES / 2026
LA MISMA CURIOSIDAD. MÁS PALANCA.
3
PROYECTOS
5
EXPERIMENTOS
2
AGENTES
3
NOTAS
DE SEÑALES A IMPACTO REAL.
AGENTIC GTM
De señales a oportunidades.
SEARCH / GEO
De información a inteligencia.
SISTEMA DE CONTENIDO
Ideas que se convierten en conocimiento reutilizable.
SISTEMAS DE IA
Humanos y máquinas para un internet más útil.
2011/ORIGEN · SEO
EMPECÉ INTENTANDOENTENDER GOOGLE.
SEO técnico, contenido y la obsesión por cómo los buscadores deciden qué merece aparecer.
2018/PAID · GROWTH
UN SOLO CANALYA NO BASTABA.
Paid, analytics y growth: adquisición medible cuando el organic dejó de ser suficiente por sí solo.
2024/SISTEMAS
AUTOMATIZARLO QUE YA FUNCIONA.
Bucles de producto, automatización e hipótesis falsables: menos intuición suelta, más aprendizaje documentado.
2026/DESTINO · OS
AGENTES Y UNGROWTH OS PÚBLICO.
Sistemas que conectan señales, memoria y acción — y se construyen a la vista.
MÉTODO
Growth OS
Mi sistema de trabajo. Explora cada etapa del bucle.
- 01BuscadoresDemanda, entidades y cobertura en SEO y GEO.
- 02SeñalesAnomalías y oportunidades que merecen atención.
- 03HipótesisUna afirmación falsable y una métrica principal.
- 04ConstruirLa superficie mínima para probar la idea.
- 05MedirUmbrales de éxito y de descarte definidos antes.
- 06AprenderDocumentar el resultado, también si falla.
- 07MemoriaGuardar y conectar lo aprendido.
- 08AutomatizarEscalar solo lo que el bucle ya demostró.
01 / 08
Buscadores
Demanda, entidades y cobertura en SEO y GEO.
LABORATORIO
Experimentos en público
Agentic Account Intelligence
¿Puede un agente autónomo identificar, investigar y priorizar cuentas enterprise mejor que un score estático?
GEO Citation Tracking
Medir cuándo los LLMs citan páginas propias en consultas de entidad clave.
Auto-Publish LinkedIn Notes
Publicación totalmente autónoma en LinkedIn a partir de aprendizajes del lab.
AGENTES
Operadores
CONSULTA MIS NOTAS
Pregunta a la memoria pública
Las respuestas citan experimentos, playbooks y notas. El contenido privado no se recupera.
PERSONA
Alfonso Calero
Construyo sistemas de Search, Growth, AI y Product — y los testeo en público.
Colaboro en sistemas de crecimiento, SEO/GEO, automatización con agentes y arquitectura de conocimiento — con hipótesis claras y aprendizaje documentado.